ICS 35.020 CCS L 70 2102 大 连 市 地 方 标 准 DB2102/T 0040.1—2022 大数据职业技能规范 第 1 部分：通用要求 Big data skill standards—Part 1: General requirements 2022 - 01 - 17 发布 2022 - 02 - 17 实施 大连市市场监督管理局 发 布 DB2102/T 0040.1—2022 目 次 前言 ................................................................................. II 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语和定义 ......................................................................... 1 4 职业道德 ........................................................................... 2 5 职业划分 ........................................................................... 2 划分原则 划分层次 职业分类 岗位设置 ....................................................................... ....................................................................... ....................................................................... ....................................................................... 2 2 2 3 6 职业资格等级 ....................................................................... 3 等级 ........................................................................... 3 等级要求 ....................................................................... 3 等级设置 ....................................................................... 4 7 职业技能评价 ....................................................................... 4 评价要求 评价内容 内容设置 评价方式 评价比重 ....................................................................... ....................................................................... ....................................................................... ....................................................................... ....................................................................... 4 4 5 5 5 8 职业技能培训 ....................................................................... 5 附录 A（资料性） 职业分类说明 ......................................................... 6 I DB2102/T 0040.1—2022 前 言 DB2102/T 0040《大数据职业技能规范》已发布1个部分： ——第1部分：通用要求 本文件为DB 2102/T 0040的第1部分。 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由辽宁省软件和信息技术服务标准化技术委员会（LN/TC 09）提出。 本文件由大连市工业和信息化局归口。 本文件起草单位：大连软信咨询服务有限公司、大连软件行业协会、大连交通大学、大连华信计算 机技术股份有限公司、东软睿道教育信息技术有限公司、大连奥远电子股份有限公司。 本文件主要起草人：郎庆斌、尹宏、丁宗安、刘宏、谢尚飞、胡剑锋、王鑫。 本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈， 我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。 归口管理部门：大连市工业和信息化局 通讯地址：西岗区胜利路38号 联系电话：83645527-605 标准起草单位：大连软信咨询服务有限公司 通讯地址：大连市高新区火炬路32号创业大厦A座5层 联系人：王鑫 联系电话：0411-83655181 II DB2102/T 0040.1—2022 大数据职业技能规范 第 1 部分：通用要求 1 范围 本文件规定了大数据相关职业道德、职业划分、大数据职业资格等级、职业技能评价的一般原则和 要求。 本文件适用于大数据资源应用相关政府部门、科研院所、企事业单位等组织。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 DB21/T 1793.1 信息技术 职业技能规范 第1部分：总则 3 术语和定义 DB21/T 1793.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 职业技能 occupational skills 在大数据相关职业活动范围内，大数据相关从业人员的基本素质、业务能力和技术能力。 职业分类 occupational classification 依据职业活动对象、从业方式、工作性质等划分的大数据相关职业类别。 工作职位 occupational groupings 同一职业分类中，依据专业知识和特点、技能要求及实际需求的不同，划分的不同的工作类别。 业务能力 business ability 在从事大数据相关职业的相应专业工作中发现、解决实际问题并能创造相关价值的工作经验和业 绩。 技术能力 technical capacity 完成大数据相关职业的工作任务必需具备的专业、知识、技能水平和熟练程度。 基本知识 asic knowledge 依据本文件，各等级从业人员必须掌握的通用基础知识，主要包括大数据相关职业及与大数据相关 职业相关并贯穿整个职业活动的基本理论和相关知识。 职业技能评价 occupational skills evaluate 1 DB2102/T 0040.1—2022 按照国家相关标准和本文件，客观、公正、科学、规范的评价大数据相关职业从业人员的职业技能 水平或大数据相关职业资格的活动。 4 职业道德 大数据相关职业从业人员均应具备以下职业道德： a) 遵守国家法律、法规和相关政策，及行业规范、标准和企业规章； b) 遵守数据安全、数据伦理等相关要求； c) 诚实守信、科学严谨、恪尽职守、团队协作、公道正派。 5 职业划分 划分原则 大数据职业划分原则包括： a) 职业的特征、分布和发展，特别是职业成熟度和技术创新、更迭的职业影响； b) 职业类别的特征、差异，特别是系统性、复合型技能对职业的影响； c) 职业市场的需求和现状，特别是技术创新、更迭的市场影响； d) 职业的通用能力、专业能力、技术能力的需求，特别是技术创新、更迭的技能影响。 划分层次 职业类别划分应包括3个层次，如图1所示： 图1 职业类别划分层次 职业种类应与DB21/T 1793.1 4.3规定的职业种类对应。 职业分类 按照5.1规定的原则划分大数据相关职业分类，如表1： 2 DB2102/T 0040.1—2022 表1 大数据相关职业分类 序号 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 职 业 分 类 首 席 数 据 官 数 据 架 构 数 据 分 析 数 据 工 程 数 据 管 理 数 据 安 全 数 据 服 务 数 据 处 理 数 据 评 测 数 据 咨 询 数 据 教 育 与 培 训 岗位设置 按照5.1规定的原则划分岗位，参看附录A。 6 职业资格等级 等级 大数据相关职业资格等级应分为6级：1级（初级/助理技术员）、2级（初级/技术员）、3级（中级 /助理工程师）、4级（中级/工程师）、5级（高级/高级工程师）和6级（专家级/专家级高级工程师）。 等级要求 大数据职业资格各个等级，应符合相应的要求： a) 6 级（专家级/专家级高级工程师） 应具有相当丰富的项目经验和业务能力、系统全面的专业能力和知识、熟练运用的宽专业跨领 域的复合技能和知识、技术发展和应用的前瞻性，在专业领域具有开创性，有一定的影响力； b) 5 级（高级/高级工程师） 应具有较丰富的项目经验和业务、专业能力，创新性运用大数据人才技能和专业知识，能够较 熟练运用某些跨专业、领域的知识并具备相应的复合技能，跟踪技术发展和应用；能够在专业 领域内提供专业技能指导； c) 4 级（中级/工程师） 应具有一定的项目经验和业务、专业能力，具备某些跨专业、领域的知识储备并具有一定的复 合技能运用能力，了解技术发展和应用。应能熟练运用大数据相关专业人才技能和专业知识， 独立完成所承担的工作和所承担的