ICS 35.080 CCS L 77 2102 大 连 市 地 方 标 准 DB2102/T 0041—2022 大数据标准体系框架 Big data standard system framework 2022 - 02 – 17 实施 2022 - 01 - 17 发布 大连市市场监督管理局 发 布 DB2102/T 0041—2022 目 次 前言 ................................................................................. II 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语和定义 ......................................................................... 1 4 总体要求 ........................................................................... 1 5 标准体系结构图 ..................................................................... 1 概述 ........................................................................... 1 分体系结构图 ................................................................... 3 附录 A（资料性） 大数据标准明细 ....................................................... 9 参考文献 ............................................................................. 15 I DB2102/T 0041—2022 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由辽宁省软件和信息技术服务标准化技术委员会（LN/TC 09）提出。 本文件由大连市工业和信息化局归口。 本文件起草单位：大连高新区大数据产业协会、大连理工大学计算机科学与技术学院、东北财经大 学、大连海洋大学、大连大学、东软集团（大连）有限公司、大连数据湖信息技术有限公司、大连开一 信息科技有限公司、大连景泰科技有限公司、大连市人工智能产业协会。 本文件主要起草人：王宇新、祝志杰、于红、于凤岐、刘长虹、钟将、李俊、周东生、张思佳、刘 炳军、曲鹤、李佳慧。 本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈， 我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。 归口管理部门：大连市工业和信息化局 通讯地址：西岗区胜利路38号 联系电话：83645527-605 标准起草单位：大连高新区大数据产业协会 通讯地址：大连市高新区海创国际产业大厦A座7层 联系人：李佳慧 联系电话：17616660609 II DB2102/T 0041—2022 大数据标准体系框架 1 范围 本文件给出大数据标准体系框架，规定了大数据标准体系总体要求、标准体系结构图以及分体系结 构图等内容。 本文件适用于大数据业务相关的政府、企事业单位、科研院所以及相关组织机构等。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 13016-2018 标准体系表构建原则和要求 GB/T 35295-2017 信息技术大数据 术语 3 术语和定义 GB/T 35295-2017界定的术语和定义适用于本文件。 标准 standard 为在一定的范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用的和重复使用的一 种规范性文件。 标准体系 standard system 一定范围内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体。 [来源：GB/T13016—2018，2.4] 4 总体要求 标准体系的总体要求如下： a) 标准体系编制原则应符合 GB/T13016 要求； b) 标准体系应系统全面、层次恰当、划分明确、相互协调。 c) 标准体系结构图应由一个总体系结构图和多个分体系结构图构成，体系结构图内方框间用实 线连接，表示方框间的层次关系、序列关系。 5 标准体系结构图 概述 1 DB2102/T 0041—2022 2 大数据标准体系框架由九个类别的标准组成，分别为：基础、数据、技术、平台/工具、管理、安全和隐私、行业应用、行业人才、大数据企业，总 体系结构图见图1。 大数据标准体系架构 基 数 技 础 据 术 参 数 交 总 术 考 据 换 则 语 架 资 共 构 源 享 大数 据集 描述 大数据生 存周期处 理与分析 技术 大数据开 面向领域 放与互操 的大数据 作技术 技术 非 结 数 元 主 数 数 据 据 数 数 数 数 据 数 数 数 据 据 据 据 分 据 据 据 模 交 开 共 类 质 确 估 型 易 放 享 分 量 权 价 级 元 主 数 数 据 据 数 数 据 据 采 存 集 储 数 据 预 处 理 数 数 数 据 据 据 处 同 血 理 步 缘 数 据 可 视 化 企 构 数 数 数 数 数 系 业 能 服 化 据 据 据 据 据 统 服 力 务 数 融 分 访 备 共 互 务 开 编 据 通 析 问 份 享 通 总 放 排 处 技 理 术 线 解 析 特 殊 行 业 自 主 可 控 技 术 要 求 特 色 领 域 的 大 数 据 技 术 数 数 数 数 据 据 数 更 据 据 质 转 据 数 服 对 量 换 交 据 务 比 管 清 换 捕 接 工 理 洗 工 获 口 具 工 工 具 工 具 具 平 治 安 台 理 全 / 与 和 工 管 隐 具 理 私 数 数 数 数 据 据 据 据 整 存 计 分 合 储 算 析 数 据 可 视 分 关 系 数 据 库 列 图 数 数 据 据 库 库 具 图1 总体系结构图 文 键 流 档 值 计 数 数 算 据 据 平 库 库 台 内 存 计 算 平 台 布 式 并 行 计 算 平 台 自 机 然 器 语 学 言 习 处 平 理 台 平 台 计 算 机 视 觉 平 台 自 报 表 工 具 助 式 分 析 工 具 数 数 用 据 据 治 管 评 安 环 应 理 理 估 全 境 用 基 安 安 础 全 全 化 变 通 数 数 数 据 据 据 治 治 模 理 理 型 规 实 管 划 施 理 元 主 数 数 据 据 管 管 理 理 行 行 业 业 应 人 用 才 数 大 数 据 企 业 大 大 大 据 工 海 物 政 交 教 金 农 数 数 数 识 业 洋 流 务 通 育 融 业 据 据 据 别 大 大 大 大 大 大 大 大 人 人 企 与 数 数 数 数 数 数 数 数 才 才 业 评 据 据 据 据 据 据 据 据 能 培 认 力 养 定 估 数 数 数 管 服 治 资 数 据 据 据 理 务 理 产 据 质 目 资 能 能 成 价 质 量 录 产 力 力 效 值 量 管 管 管 评 评 评 评 评 理 理 理 估 估 估 估 估 其 他 DB2102/T 0041—2022 分体系结构图 5.2.1 基础 基础类标准：为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构等通用的基础性标准。为大数据其他 部分的标准制定提供基础遵循，支撑各行业、各领域对大数据达成统一理解。基础类标准分体系结构图 见图2。 基础 总 则 参 考 架 构 术 语 图2 基础类标准分体系结构 基础类标准分为： a) 总则类标准：针对大数据地方标准化指南等进行规定的标准,包括标准化顶层设计和总体要求、 标准体系中列出的数据、技术、平台/工具、管理、安全和隐私、行业应用、大数据人才、大 数据企业等各类标准之间的关系与要求，适用于大数据领域建设规划、实施和管理； b) 术语类标准:针对大数据及其应用领域术语和定义、密切相关的通用术语和定义等内容进行规 定的标准； c) 参考架构类标准:针对大数据技术参考模型、参考框架和应用指南、参考框架用例和需求及基 于参考架构的接口框架等内容进行规定的标准。 5.2.2 数据 数据类标准：为大数据标准体系提供数据层面的准则，数据标准主要包括数据资源标准和交换共享 标准两个部分。数据类标准分体系结构图见图3。 数据 数 据 资 源 元 数 据 主 数 据 交 换 共 享 数 据 模 型 数 据 交 易 数 据 开 放 数 据 共 享 图3 数据类标准分体系结构图 3 DB2102/T 0041—2022 数据类标准分为： a) 数据资源类标准：数据资源标准主要从元数据、主数据、数据模型三个方面进行规范。 b) 交换共享类标准：主要针对数据交易、数据开放和数据共享功能进行标准化。 5.2.3 技术 技术类