论文标题
$ l_2 $ norm和在稀疏线性回归中的测试的估计，差异未知
Estimation of the $l_2$-norm and testing in sparse linear regression with unknown variance
论文作者
论文摘要
我们考虑了估计$ L_2 $ -NORM和平方$ L_2 $ - 稀疏线性回归中的相关问题，以及未知方差的稀疏线性回归，以及测试回归参数在稀疏替代方面无效的$ L_2 $分离的假设的问题。我们在这三个问题中建立了最小值的最佳估计速率（分别是测试）。
We consider the related problems of estimating the $l_2$-norm and the squared $l_2$-norm in sparse linear regression with unknown variance, as well as the problem of testing the hypothesis that the regression parameter is null under sparse alternatives with $l_2$ separation. We establish the minimax optimal rates of estimation (respectively, testing) in these three problems.
