书 书 书犐犆犛 ２５ ． ０４０ 犆犆犛犖 １０ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G27 /G28 /G29 /G2A 犌犅 ／ 犜 ４１５７１ — ２０２２ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G28 /G29 /G2A /G2B 犜犺犲犱犻犪犵狀狅狊犻狊犿犲狋犺狅犱狅犳犲狀犲狉犵狔犲犳犳犻犮犻犲狀犮狔犻狀犻狀犱狌狊狋狉狔犪狌狋狅犿犪狋犻狅狀 ２０２２  ０７  １１ /G2C /G2D ２０２３  ０２  ０１ /G2E /G2F /G27 /G28 /G2B /G2C /G2D /G2E /G2F /G30 /G31 /G32 /G27 /G28 /G29 /G2A /G33 /G2F /G30 /G34 /G35 /G36 /G2C /G2D书 书 书目 　　 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… １ 　 范围 １ ……………………………………………………………………………………………………… ２ 　 规范性引用文件 １ ………………………………………………………………………………………… ３ 　 术语和定义 １ ……………………………………………………………………………………………… ４ 　 缩略语 ２ …………………………………………………………………………………………………… ５ 　 能效诊断概述 ２ …………………………………………………………………………………………… 　 ５．１ 　 能效诊断模型 ２ ……………………………………………………………………………………… 　 ５．２ 　 能效诊断基础工作 ３ ………………………………………………………………………………… 　　 ５．２．１ 　 企业现状梳理 ３ ………………………………………………………………………………… 　　 ５．２．２ 　 能效数据采集 ３ ………………………………………………………………………………… ６ 　 能效诊断流程 ３ …………………………………………………………………………………………… ７ 　 能效提升潜力评估 ５ ……………………………………………………………………………………… 　 ７．１ 　 能效基准确定 ５ ……………………………………………………………………………………… 　 ７．２ 　 能效提升潜力评估 ５ ………………………………………………………………………………… ８ 　 能效提升目标确定 ６ ……………………………………………………………………………………… 　 ８．１ 　 能效多指标设计与计算 ６ …………………………………………………………………………… 　 ８．２ 　 能效问题定位 ６ ……………………………………………………………………………………… 　 ８．３ 　 确定能效提升目标 ６ ………………………………………………………………………………… ９ 　 能效提升方案 ６ …………………………………………………………………………………………… 参考文献 ８ ……………………………………………………………………………………………………… Ⅰ 犌犅 ／ 犜 ４１５７１ — ２０２２ 前 　　 言 　　 本文件按照 ＧＢ ／ Ｔ１．１ — ２０２０ 《 标准化工作导则 　 第 １ 部分 ： 标准化文件的结构和起草规则 》 的规定起草 。 请注意文件的某些内容可能涉及专利 。 本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由中国机械工业联合会提出 。 本文件由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会 （ ＳＡＣ ／ ＴＣ１２４ ） 归口 。 本文件起草单位 ： 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 、 重庆机电智能制造有限公司 、 重庆盟讯电子科技有限公司 、 长春吉文汽车零部件有限公司 、 北京交通大学 。 本文件主要起草人 ： 王麟琨 、 王洲 、 岳相军 、 冷冶 、 牛鹏飞 、 岳磊 、 徐大千 、 史宝库 、 柳明杨 、 李岩 、 杨冬 。 Ⅲ 犌犅 ／ 犜 ４１５７１ — ２０２２ 工业自动化能效诊断方法 １ 　 范围 本文件规定了用于工业自动化的能效诊断的一般方法 。 本文件适用于工业自动化的能效分析 、 能效诊断等 。 ２ 　 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件 。 ３ 　 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 ３ ． １ 能源 　 犲狀犲狉犵狔 电 、 燃料 、 蒸汽 、 热力 、 压缩空气以及其他类似介质 。 注 ： 能源包括可再生能源在内的各种形式 ， 可被购买 、 贮存 、 处置 ， 在设备或过程中使用以及被回收利用 。 ［ 来源 ： ＧＢ ／ Ｔ２３３３１ — ２０２０ ， ３．５．１ ］ ３ ． ２ 能耗 　 犲狀犲狉犵狔犮狅狀狊狌犿狆狋犻狅狀 使用能源的量 。 ［ 来源 ： ＧＢ ／ Ｔ２３３３１ — ２０２０ ， ３．５．２ ， 有修改 ］ ３ ． ３ 能效 　 犲狀犲狉犵狔犲犳犳犻犮犻犲狀犮狔 输出的绩效 、 服务 、 产品 、 商品或能源与输入的能源之比或其他数量关系 。 示例 １ ： 转换效率 ： 能源需求 ／ 能源实际使用 。 示例 ２ ： 输出 ／ 输入 ： 理论运行的能源量 ／ 实际运行的能源量 。 ［ 来源 ： ＧＢ ／ Ｔ２３３３１ — ２０２０ ， ３．５．３ ， 有修改 ］ ３ ． ４ 能效基准 　 犲狀犲狉犵狔犲犳犳犻犮犻犲狀犮狔犫犲狀犮犺犿犪狉犽犾犻狀犲 为能效的比较提供定量参照的依据 。 ３ ． ５ 能效指标 　 犲犳犳犻犮犻犲狀犮狔犻狀犱犻犮犪狋狅狉 能效的指示值 。 ３ ． ６ 能源管理 　 犲狀犲狉犵狔犿犪狀犪犵犲犿犲狀狋 指导和控制实体的能源使用的协调活动 。 ３ ． ７ 单位能耗 　 狊狆犲犮犻犳犻犮犲狀犲狉犵狔犮狅狀狊狌犿狆狋犻狅狀 每物理单位输出的能耗 。 １ 犌犅 ／ 犜 ４１５７１ — ２０２２ ４ 　 缩略语 下列缩略语适用于本文件 。 ＤＣＳ 集散控制系统 （ ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍ ） ＭＥＳ 制造执行系统 （ ＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＥｘｅｃｕｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ ） ＰＬＣ 可编程序控制器 （ ＰｒｏｇｒａｍｍｅｒＬｏｇｉｃＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ ） ＳＣＡＤＡ 数据采集与监控系统 （ ＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒｙＣｏｎｔｒｏｌＡｎｄＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ） ５ 　 能效诊断概述 ５ ． １ 　 能效诊断模型 能效诊断是实施能效提升的关键环节 ， 对于制造企业开展能效诊断需考虑生产组织情况 、 企业现状和行业现状 ， 并有充分能效数据做支撑才能完成能效诊断工作 。 生产组织情况包括生产工艺 、 生产执行 、 人员管理 、 物料管理等多方面内容 ， 企业现状指企业经营情况 、 制造水平 、 可投入能效提升经费等情况 ， 行业现状指按产品或者工艺划分的行业制造水平 、 能效水平等 。 通过生产组织情况可抽取形成生产现状 ； 通过企业现状和行业现状可形成领域知识 ； 通过大量现场数据输入可计算能效指标和确定能效基准 。 基于生产现状 、 能效指标 、 能效基准 、 领域和行业知识开展能效诊断决策 ， 包括 ： 对企业节能潜力进行评估 ， 能效问题精准定位 ， 确定能效提升目标和关键切入点 ， 根据企业可投入的经费 、 技术力量等要素条件给出适用于企业的能效提升建议和实施方案 。 能效诊断需考虑诊断对象和诊断范围 。 能效诊断对象可以是工厂 、 车间 、 产线 、 制造单元 、 设备等 。 不同诊断对象开展能效诊断内容不同 ， 但都可以参考能效诊断模型 （ 见图 １ ）， 针对性地确定诊断需要的能效数据 、 能效相关的生产组织情况 、 企业现状和行业现状 。 能效诊断对象不同 ， 在诊断过程中使用的能效指标也不同 ， 但通常能效诊断过程中针对设备层面和企业层面的能效指标较少 ， 针对生产过程能效指标则较多 ， 需要考虑多种因素对能效的影响 。 图 １ 　 能效诊断模型 ２ 犌犅 ／ 犜 ４１５７１ — ２０２２ ５ ． ２ 　 能效诊断基础工作 ５ ． ２ ． １ 　 企业现状梳理 根据能效诊断对象和诊断范围及内容 ， 对企业现状进行梳理 。 企业现状从生产状况 、 管理状况 、 信 息化状况等几方面开展梳理工作 。 首先 ， 梳理生产状况 ， 主要包括 ： 生产工艺流程 、 生产节拍及各工序 ／ 设备的生产效率 、 围绕生产工艺的物料流和能量流 、 围绕工艺流程的生产设备 、 能源生产或供给设备等 ； 其次 ， 梳理管理状况 ， 主要包括 ： 总能源消耗及费用 、 各介质能源消耗 、 生产能源消耗 、 生产辅助能源消耗 、 生产及生产辅助各环节人员使用情况 、 物料有效利用 、 设备维护等 ； 最后 ， 信息化状况 ， 主要包括 ： 企业级管理 、 车间级运行管理 、 能源管理 、 现场监控等信息系统部署 、 设备数字化能力 、 现场数据采集 、 各信息系统之间及信息系统与设备的集成等 。 按照上述内容对企业现状进行梳理过程中 ， 应以获得定量数据或指标作为目标 ， 对于企业现状部分内容可能由于企业管理精细化程度不够 、 相关数据不完备等原因而无法获得 ， 可通过与企业管理层 、 车间管理层 、 生产操作人员等进行沟通和交流 ， 以及通过对相关行业现状对比和分析 ， 对企业现状部分内容进行定性描述和判断 。 ５ ． ２ ． ２ 　 能效数据采集 能效数据是开展